PROFILE

AI時代の開発を、
技術と組織から設計する。

エンジニアリングマネージャ / AI Engineering Advisorとして、プロダクト開発、クラウド設計、開発プロセス改善に取り組んでいます。

技術だけ、プロセスだけに閉じず、人とAIが継続的に前進できる判断と検証の仕組みを作ることが仕事です。

Wantedlyで経歴を見る ↗

04 / AI-DRIVEN DELIVERY

AIに任せるほど、
人の設計を明確に。

AIを単なる作業短縮に使わず、判断・委譲・検証・学習が循環する開発システムとして設計します。

  1. 01

    FRAME

    判断条件を揃える

    目的、利用者、制約、受け入れ条件を明確にし、人とAIが同じゴールを見られる状態にします。

  2. 02

    DELEGATE

    実行を委ねる

    調査、実装、レビューを適切な単位に分け、AIエージェントへ委譲できるコンテキストを設計します。

  3. 03

    VERIFY

    実環境で確かめる

    テスト、レビュー、実際の操作、リリース成果物を通して、意図した価値と安全性を人が確認します。

  4. 04

    LEARN

    学びを仕組みに戻す

    結果を文書、ルール、スキル、手順へ反映し、次の開発がより速く確かになる循環を作ります。

PRINCIPLES

仕事で大切にしていること。

会社での経験は、個別の案件を公開せず、そこから得た原則としてまとめています。

  1. 01

    判断できる状態を作る

    背景、制約、責任範囲を整理し、誰かの勘ではなくチームで選べる状態にします。

  2. 02

    小さく届け、確かめる

    大きな正解を待たず、価値のある最小単位を届け、実際の利用から次を決めます。

  3. 03

    経験を型にする

    振り返りを文書、タスク、手順、ツールへ変換し、次の人が再利用できる形にします。

  4. 04

    実行を委ね、意図を持つ

    AIに実行を委譲しても、目的、評価基準、検証、安全性は人が設計します。

  5. 05

    リリース後まで扱う

    実装だけで区切らず、配布、運用、観測、改善までをプロダクトの一部と考えます。

  6. 06

    率直に協働する

    分からないことは聞き、曖昧な担当や優先度は残さず、相手への配慮と明瞭さを両立します。